漢思信息成立于2008年,基于自主研發(fā)的STIX四大平臺(tái),致力于為企業(yè)用戶提供全面、量身定制的MOM管理軟件(MES、WMS、LES、QMS、EAM、EMS、IOT等)和數(shù)字化解決方案。
IFactory 完整統(tǒng)一的行業(yè)MOM平臺(tái)
SmartWork 工廠對(duì)象建模低代碼平臺(tái),面向復(fù)雜MES行業(yè)
ThingBelt 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IOT平臺(tái)
XCube 低代碼快速搭建工作流
制造執(zhí)行管理系統(tǒng)(Hi MES)
倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)(Hi WMS)
質(zhì)量管理系統(tǒng)(Hi QMS)
設(shè)備管理系統(tǒng)(Hi EAM)
能源管理系統(tǒng)(Hi EMS)
物流拉動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)(Hi LES)
供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)(Hi SRM)
物聯(lián)網(wǎng)(IOT)
流程行業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng)(Hi Pharma)
項(xiàng)目管理系統(tǒng)(Hi PMS)
統(tǒng)計(jì)過程控制(Hi SPC)
Batch(小批次配方管理)
DLMS(數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室)
設(shè)備數(shù)據(jù)采集(SDTM)
異常監(jiān)控(Watch)
接口平臺(tái)(ESB)
數(shù)據(jù)遷移(ETL)
邊緣集成(Edge)
汽車整車行業(yè)
制藥行業(yè)
光伏行業(yè)
風(fēng)電行業(yè)
沖壓行業(yè)
食品行業(yè)
輪胎行業(yè)
車橋行業(yè)
汽配行業(yè)
發(fā)動(dòng)機(jī)行業(yè)
儀器儀表行業(yè)
物流行業(yè)
大型裝備行業(yè)
機(jī)加行業(yè)
電氣行業(yè)
電子行業(yè)
伙伴方案
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長,傳統(tǒng)信息管理方式已難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜、多源、異構(gòu)知識(shí)的整合與應(yīng)用挑戰(zhàn)。知識(shí)圖譜作為連接數(shù)據(jù)與智慧的橋梁,正成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識(shí)資產(chǎn)化、決策智能化和運(yùn)營高效化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。構(gòu)建知識(shí)圖譜不僅是技術(shù)升級(jí),更是管理模式和業(yè)務(wù)思維的革新。
在數(shù)字化和智能化快速發(fā)展的今天,AI技術(shù)已成為企業(yè)提升效率、優(yōu)化決策和加速創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿?。漢思深刻認(rèn)識(shí)到,智能化不僅是未來的趨勢,更是當(dāng)前各行各業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和升級(jí)的核心引擎。通過結(jié)合AI技術(shù),我們正在積極構(gòu)建面向未來的業(yè)務(wù)架構(gòu),推動(dòng)企業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,近期漢思與某著名新能源汽車制造商在質(zhì)量管理、生產(chǎn)流程優(yōu)化和人員培訓(xùn)等方面,進(jìn)行AI場景優(yōu)化深入探討和嘗試。
產(chǎn)品年度質(zhì)量回顧,可以簡單理解為該公司一年度生產(chǎn)的所有產(chǎn)品的各種質(zhì)量參數(shù)的回顧。歐盟稱之為PQR(Product Quality Review),F(xiàn)DA稱之為APR(Annual Product Review),WHO發(fā)布的GMP中稱之為APQR(Annual Product Quality Review),其實(shí)都是同一個(gè)東西。
制造業(yè)正在進(jìn)入新一輪智能協(xié)同浪潮。傳統(tǒng)MES系統(tǒng)常被人吐槽“數(shù)據(jù)全有,用起來難” ,而AI的加 入,正打破這一局面。今天,我們帶來一份實(shí)操落地的AI × MES方案,讓智能協(xié)同真正“看得見、 用得起、落得下”。
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,面對(duì)海量數(shù)據(jù)處理與分析、流程優(yōu)化及決策質(zhì)量提升等挑戰(zhàn),智能化AI助手展現(xiàn)了其獨(dú)特的優(yōu)勢。它不僅能大幅提高工作效率,還能通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測,為企業(yè)提供有力的決策支持,進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)的高效運(yùn)營與質(zhì)量管理達(dá)到新的高度。由漢思提供的智能化AI助手,正是這樣一種能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍的解決方案。
在制造業(yè)快速發(fā)展的當(dāng)下,傳統(tǒng)生產(chǎn)決策模式逐漸暴露出弊端,而隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的興起,數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。MOM(制造運(yùn)營管理系統(tǒng))作為關(guān)鍵平臺(tái),正發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用,尤其在借助 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)從 “人找數(shù)據(jù)” 到 “數(shù)據(jù)找人” 的轉(zhuǎn)變,進(jìn)而重構(gòu)生產(chǎn)決策邏輯方面,展現(xiàn)出巨大潛力。
隨著人工智能(AI)技術(shù)的深度滲透,智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)正逐步從單一環(huán)節(jié)優(yōu)化向全流程協(xié)同演進(jìn)。AI不僅通過技術(shù)手段提升作業(yè)效率,更通過協(xié)調(diào)“人、機(jī)、料、環(huán)境、方法”五大要素,推動(dòng)倉儲(chǔ)作業(yè)的智能化與系統(tǒng)性升級(jí)。本文將從物料的來料接收、入庫、庫存管理、揀貨、出庫、盤點(diǎn)等核心場景出發(fā),分析AI如何實(shí)現(xiàn)“人機(jī)料法環(huán)”的有效結(jié)合,并簡述其具體作用與價(jià)值。
作為17年來持續(xù)深耕智能制造的IT服務(wù)商,漢思信息從 2024 年 3 月開始,便踏上了利用開源大模型進(jìn)行訓(xùn)練的探索之路。當(dāng)時(shí),AI 技術(shù)在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的應(yīng)用還處于起步階段,漢思信息憑借對(duì) IT 技術(shù)的敏銳洞察力,率先嘗試將開源大模型引入 MES/MOM 系統(tǒng),并將其定義為深思(ThinkDeep) V1.0。
成為領(lǐng)先的智能制造和數(shù)字化工廠整體解決方案提供商